对于发电设备状态进行预测，应研究发电设备的可预测性和变化规律性，即各种特征参数时间序列的可预测性和变化规律性。从佛山肯富来水泵厂目前的研究成果可知，发电设备具有如下特性：

(1)发电设备工作状态是一个状态模式演变过程，是从正常工作状态模式演变到故障工作模式，再演变到失效模式的过程。对于发电设备的绝大部分故障来说，从水泵故障工作状态模式到失效模式的演变均有一定的发展过程，即量变到质变的过程，这就是故障的延时性。水泵故障的延时性为发电设备状态预测提供了前提。

(2)—般而言，能完整、精确地描述水泵的数学模型都是非线性的，并且当设备出现故障时，非线性变得更严重，因此非线性是发电设备的固有属性。特征参数时间序列均为发电设备这个复杂的确定性非线性系统的响应时间序列，它可能是非混沌或混沌的时间序列，从理论上看是可以进行长期或短期预测的。

(3)发电设备从正常工作模式到故障工作模式的演变时，到底发生哪种故障是不确定的，故障模式可能是某种单一故障也可能是几种单一故障的复合故障，这就是设备工作状态的确定性。在发电设备某一工作状态模式下，特征参数时间序列具有一定的变化规律性，佛山肯富来水泵正常工作状态模式和不同故障状态模式下，特征参数随时间变化规律是不同的。结合工作状态变化的不确定性和特征参数变化规律同工作状态模式的相关性可知：反映水泵工作状态的特征参数时间序列的变化规律是一个具有不确定性的分段函数。研究发电设备工作状态模式的变化机理和各种特征参数的变化规律性是研究发电设备状态预测系统的重要任务。

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